Dialogsysteme & Sprachverarbeitung · T4

Conversational Design & Sample Dialogues

Überblick

Methodik zur Erstellung realistischer Beispieldialoge und dynamischer Prototypen. Ziel ist die Simulation echter Nutzer-Bot-Interaktionen vor der technischen Implementierung, um frühzeitig Feedback zu gewinnen.

Relevanz: Schritte des Conversational Design (Sample Dialogue schreiben → Happy Path finden → Prototyp testen) erklären; Rolle von Personas im Design-Prozess verstehen.

Kernkonzepte
  • Sample Dialogue: Realistisches, transkribiertes Gespräch zwischen Nutzer und Bot; basiert auf einer spezifischen User-Persona und einem Use Case; enthält BOT response, USER input und alternative BOT responses.
  • Sample Dialogue – Erstellungsprozess: (1) Beschreibung des Szenarios festlegen, (2) Interaktion durchführen (Rollenspiel mit Partner, Selbst-Rollenspiel oder KI-Simulation mit ChatGPT), (3) Gespräch transkribieren.
  • ChatGPT für Sample Dialogues: KI kann Dialoge auf Basis von User-Persona und Bot-Persona generieren; jedoch: Personas müssen vom Menschen erstellt werden, nicht von der KI.
  • Dynamic Prototype: Interaktiver Prototyp des Gesprächsflusses, erstellt mit visuellen Design-Tools (Voiceflow, Botpress, Adobe XD); ermöglicht User-Tests mit echten Personen vor der Entwicklung.
  • Happy Path & Alternate Flows: Happy Path = idealer Dialogverlauf zum Ziel; Alternate Flows = alternative Pfade, Fehlerbehandlung und Rückfragen; beide werden im Prototyp abgebildet.
  • Conversational Design Phasen: Write Sample Dialogs → Find Happy Path → Create Alternate Flows → Design Dynamic Prototype → Test Dynamic Prototype (iterativer Zyklus).
Fachwörter & Glossar
  • Sample DialogueTranskribiertes Mustergespräch zwischen Nutzer und Bot; dient als Basis für NLU-Training und Architekturentscheidungen.
  • BOT response (alternatives)Alternative Antwortoptionen des Bots für dieselbe Situation; erhöht die Variabilität und Natürlichkeit der Konversation.
  • VoiceflowLow-Code/No-Code-Prototyping-Tool mit visueller Design-Leinwand für Conversational-AI-Flows; wird auch als Deployment-Framework genutzt.
  • BotpressOpen-Source-Bot-Framework mit visueller Flow-Erstellung; wird für Prototyping und Produktion eingesetzt.
  • Alternate FlowAbweichender Dialogpfad, der entsteht, wenn der Nutzer nicht den Happy Path verfolgt (Fehleingabe, Rückfrage, Themenänderung). ---