Lernplan
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Dialogsysteme & Sprachverarbeitung
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Dialogsysteme & Sprachverarbeitung
11 Themen · 24h gesamt ·
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T1
NLP Basics & Text Preprocessing
Einführung in die Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), ihre Teilgebiete NLU und NLG sowie die zentr…
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3h
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T2
Natural Language Understanding (NLU)
Vertiefung der NLU-Komponente für Dialogsysteme: Intent-Klassifikation und Entity-Extraktion sind die zwei Kerntask…
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3h
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T3
Agent Use Case, User- & Bot-Persona
Behandelt den vollständigen Conversational-AI-Lifecycle und die methodische Grundlage für Chatbot-Projekte: Use-Cas…
Medium
2h
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T4
Conversational Design & Sample Dialogues
Methodik zur Erstellung realistischer Beispieldialoge und dynamischer Prototypen.
Medium
1h
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T5
Architektur, Informationsbedarf, hybride Systeme & ethische Aspekte
Behandelt die Architekturbescheidungen eines Conversational-AI-Systems (Channels, Frameworks, Integrationen) sowie…
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3h
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T6
Dialogue Management & NLU-Implementation
Praxisnahe Implementierung von NLU-Komponenten (Intents, Entities, Slots, Training Phrases) in einem Conversational…
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2h
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T7
Prompt Engineering für Dialog Agents
Systematischer Ansatz zur Gestaltung von Prompts für LLM-basierte Dialogagenten; umfasst Prompt-Templates, System-…
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3h
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T8
Deployment & Monitoring
Abdeckt den vollständigen Deployment-Prozess eines Chatbots (Umgebungen, Channels, Integrationen) und das anschlies…
Medium
2h
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T9
Sentiment Analysis & PII Detection
Erkennung von Stimmungen (Sentiment Analysis) und personenbezogener Daten (PII Detection) in Texten; Methoden von R…
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2h
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T10
OCR, Parsing & Dokument-Informationsextraktion
Klassische und moderne Methoden zur optischen Zeichenerkennung (OCR) sowie zur regelbasierten und ML-basierten Extr…
Medium
2h
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T11
Topic Modeling
Unüberwachte Methode zur automatischen Entdeckung latenter Themen in unstrukturierten Textmengen mittels Latent Dir…
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1h
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